當前，人工智能的快速發(fā)展及其在教育領域的廣泛應用，正深刻重塑著我國高等教育格局。積極推動教育教學與人工智能技術的融合發(fā)展，借助人工智能技術創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、改革教學方法、提升教育治理能力，成為高校推進教育數字化轉型、培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的必然要求。

　　人工智能在教育領域的應用

　　生成式人工智能技術正逐步在教育教學領域普及，其憑借復雜的算法、模型和規(guī)則，可以從海量數據中提煉并創(chuàng)造出更多具有原創(chuàng)性的內容。以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術為例，它們能夠根據用戶指令，智能搜索并篩選出網上的優(yōu)質教學資源，供學生隨時隨地學習。這一技術的引入，不僅拓寬了學生的知識視野，還使學生可以根據個人興趣和實際需求進行自主學習。

　　智能教學助手成為技術與實踐融合的典型代表。隨著人工智能技術的發(fā)展，智能輔導、自動答疑機器人等教學輔助軟件在教育領域得到了廣泛的應用。它們能夠模擬教師的角色，為學生們提供即時且準確的解答與指導，并通過數據分析評估學生的學習情況，幫助教師掌握學生的學習進度與潛在問題，從而靈活調整教學策略，不僅提升了學生的學習效率，更極大地增強了他們的參與度與滿意度。

　　虛擬現實技術引領人工智能在教育領域的深層次變革。人工智能的發(fā)展推動了虛擬現實和增強現實技術在高等教育中的應用，使教學內容更加生動和直觀，學生通過模擬實驗、虛擬場景等方式獲得了更加豐富的學習體驗。例如，在生物課上，學生可以通過虛擬現實技術進入人體內部，直觀地觀察細胞結構；在建筑設計課程中，建筑模型以更加直觀和沉浸式的方式予以呈現，讓學生的學習過程變得更加生動有趣。

　　“人工智能+”驅動教育數字化建設方向

　　在當今社會，跨界融合、資源整合、系統集成與創(chuàng)新能力成為新一代人才所必備的重要素質。為此，高校要以“人工智能+專業(yè)”協同為目標，將專業(yè)知識、職業(yè)素養(yǎng)、行業(yè)前沿、科技創(chuàng)新等核心要素有機整合，培養(yǎng)出具有扎實專業(yè)知識、跨學科思維以及強實踐創(chuàng)新能力的復合型人才。同時，還要充分運用人工智能、大數據分析等信息技術，跨學科挖掘教學資源，創(chuàng)新教育教學范式，培養(yǎng)學生適應未來社會發(fā)展所需的數字技術應用能力和持續(xù)學習能力。

　　開發(fā)跨學科課程。人工智能技術作為跨學科融合與新課程開發(fā)、知識邊界拓展的關鍵驅動力，正引領著高等教育課程內容和教學方法的變革。因此，高校在設計課程時，要融合計算機科學、心理學、自然科學等多個領域的知識，并充分利用大數據分析和機器學習技術，深入了解學生的學習需求和興趣點，從而設計出更加符合時代要求和學生實際需求的課程體系。同時，借助智能推薦算法與遠程教育技術，優(yōu)質的教育資源得以跨越地域限制，實現跨學科融合課程的開發(fā)與共享。

　　催生動態(tài)教學資源。隨著大數據分析和機器學習技術的不斷進步，高校課程的教學內容正從靜態(tài)資源轉變?yōu)榭筛鶕W生的學習進度、興趣和能力進行實時調整的動態(tài)系統，教育變得更加個性化和靈活化。借助機器學習算法深入挖掘大數據分析所提供的學生行為數據，進而自動調整教學的內容、難度和寬度，可以滿足學生個性化發(fā)展的需求，幫助他們養(yǎng)成持續(xù)學習的習慣。

　　迭代智慧教學平臺。高?；诖笮突A模型的AI智慧教學平臺，融合尖端的數據分析模型與機器學習算法，能高效分析海量教學數據，實現對學生學習進度的實時監(jiān)控，并提供定制化的學習體驗。例如，協助教師進行教學規(guī)劃與日常管理，并依據學生的學習反饋和成績信息，向教師提供教學建議，優(yōu)化課程內容、創(chuàng)新教學手段，幫助教師調整教學策略，從而提高教學質量。

　　實現智能教學評價。數字技術在高校教學領域的不斷融合與深化應用，推動了教學、學習、管理、評價方式的創(chuàng)新。人工智能輔助的評估與反饋系統正成為提升教育質量和效率的關鍵工具，大數據驅動的教育決策支持也成為不可或缺的重要環(huán)節(jié)。借助先進的數據分析模型，高校實現了“教、考、管、評”全鏈路貫通。該系統能夠實時監(jiān)測每個學生的培養(yǎng)目標、畢業(yè)要求以及每門課程的學習和達成情況，并提供數據分析和預警，助力學?；趯崟r數據分析作出更合理的教學安排。通過數字化賦能，學生得以更好地應對高等教育的挑戰(zhàn)，實現個人潛能的最大化。

　　人工智能時代的教育挑戰(zhàn)與應對策略

　　當前，人工智能在教育教學中的應用，仍面臨著技術創(chuàng)新和社會發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。例如，一些專業(yè)復雜的教學模型超出了人工智能的計算能力范圍、部分生成式人工智能對用戶指令反饋不夠精準。高校必須積極應對挑戰(zhàn)，將更精準的數據分析、更高效的模擬優(yōu)化、更智能的教學工具融入教育教學中，為人才培養(yǎng)提供更廣闊的前景。

　　加強數字基礎設施建設。為促進教育高質量發(fā)展，高校要聚焦信息網絡、平臺體系、數字資源，通過不斷迭代升級、更新完善新型數字基礎設施，搭建教學資源所需的各類信息模型數據平臺和數據庫，促進學校物理空間與網絡空間一體化建設，推動信息技術與教育教學的深度融合。

　　提升教師數字素養(yǎng)。高校要全面提升專業(yè)教師對人工智能技術的掌握和應用能力，體系化開展教師數智能力培訓活動。幫助教師通過運用信息技術進行專業(yè)知識的傳授與行業(yè)前沿的分析，更好地掌握學生學習狀態(tài)，以滿足人工智能背景下的人才高質量培養(yǎng)需求。

　　促進持續(xù)學習與終身教育。隨著人工智能技術的不斷進步，學習不再局限在傳統的教室環(huán)境，而是通過智能平臺和個性化學習路徑實現時間與空間上的解放。未來人工智能技術的應用使學習內容可以根據學生的學習進度和理解能力進行動態(tài)調整，為他們提供了持續(xù)學習與終身教育的平臺，以應對快速變化的職業(yè)市場和技術革新，確保其能夠不斷適應未來社會的挑戰(zhàn)。

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《中國教育報》2024年12月16日 第06版